Globálne otepľovanie ovplyvňuje sucho v Eurázii

Globálne otepľovanie pravdepodobne ovplyvňuje regionálne suchá v celej Eurázii. Zistenie vplýva na pochopenie zmien klímy a potrebu prispôsobenia sa novým rizikám súvisiacim so suchom.

Výskumníci použili dlhodobé záznamy z rekonštrukcií klímy založených na dátach z letokruhov stromov, aby zistili, ako globálne otepľovanie ovplyvňuje riziko sucha. Tieto záznamy poskytujú dáta o premenlivosti klímy pred priemyselnou revolúciou, čo umožňuje porovnanie so súčasnými podmienkami.

Zistenia naznačujú, že súčasné suchá v niektorých oblastiach nie sú dobre vysvetlené prirodzenou premenlivosťou klímy a menia sa bezprecedentným spôsobom v dôsledku rastúcich globálnych teplôt.

Kľúčové body štúdie:

• Klimatické zmeny je možné zistiť a priradiť im príčiny aj bez použitia simulácií všeobecných cirkulačných modelov (GCM).
• Hydroklimatické vzorce v Eurázii v 21. storočí sú nezlučiteľné s premenlivosťou predindustriálneho obdobia, ktorá bola odhadnutá zo záznamov založených na letokruhoch stromov.
• Globálne otepľovanie pravdepodobne ovplyvnilo vlhké aj suché podmienky v celej Eurázii.

Na vyhodnotenie vplyvu globálneho otepľovania vedci použili Palmerov index závažnosti sucha (PDSI), ktorý je bežne používaný na meranie rizika sucha. Analyzovali záznamy PDSI z rozsiahleho euroázijského atlasu sucha (GEDA), ktorý obsahuje údaje z letokruhov stromov siahajúce až do roku 1000 n.l.. Pomocou Bayesianovského rámca odhadli časové a priestorové charakteristiky premenlivosti hydroklímy pred rokom 1850.

Výsledky studies naznačujú, že globálne otepľovanie prispelo k suchším podmienkam PDSI vo Východnej Európe, Stredomorí a Arktickom Rusku, a k vlhkejším podmienkam PDSI v Severnej Európe, východnej a strednej Ázii a Tibete. Tieto zistenia sú v súlade s predpoveďami uvedenými v Šiestej hodnotiacej správe IPCC, čo zvyšuje dôveru v klimatické modely.

Na zistenie rozsahu, v akom globálne otepľovanie ovplyvnilo regionálne zmeny PDSI, výskumníci porovnali dva modely: model prirodzenej premenlivosti (MΣ2) a model teplotne závislej vynútenej reakcie (MFT). Zistili, že model MFT, ktorý zohľadňuje vplyv globálnej priemernej teploty, lepšie vysvetľuje nedávne zmeny PDSI v celej Eurázii ako model MΣ2.

Štúdia tiež zdôrazňuje dôležitosť zohľadnenia zložitosti prirodzenej premenlivosti klímy. Zistilo sa, že rok-po-roku pretrvávanie vlhkosti pôdy a vzájomné prepojenia medzi rôznymi regiónmi ovplyvňujú trendy vlhkosti alebo sucha. Napriek tomu zistenia naznačujú, že rastúca globálna teplota sa stáva čoraz dôležitejším faktorom pri určovaní rizika sucha.

Výskumníci zdôrazňujú potrebu pochopiť základné fyzikálne faktory, ktoré formujú vzťah medzi globálnym otepľovaním a regionálnym suchom. Zdôrazňujú tiež potrebu opatrení na prispôsobenie sa zmenenému riziku sucha v otepľujúcom sa svete.

Záverom, táto štúdia poskytuje dôkaz, že globálne otepľovanie ovplyvňuje regionálne vzorce sucha v Eurázii. Použitím rozsiahlych údajov z letokruhov stromov a sofistikovaných štatistických metód, výskum ponúka nový pohľad na vplyv klimatických zmien na sucho a zdôrazňuje potrebu informovaných stratégií prispôsobenia. Spring

Článk je published   na AGU Advances

Kate Marvel, Benjamin I. Cook, Edward Cook

---

Slovníček kľúčových pojmov

• Palmer Drought Severity Index (PDSI): Bežne používaný ukazovateľ rizika sucha, ktorý odráža vlhkosť pôdy na základe teploty a zrážok.
• Great Eurasian Drought Atlas (GEDA): Rekonštrukcia minulej variability hydroklímy na základe letokruhov stromov, pokrývajúca posledné tisícročie.
• General Circulation Models (GCMs): Numerické modely reprezentujúce fyzikálne procesy v atmosfére, oceáne a na povrchu pevniny.
• Bayesian Framework: Štatistická metóda, ktorá aktualizuje pravdepodobnosti pre hypotézy, keď sú k dispozícii ďalšie dôkazy.
• Pre-industrial Variability: Prirodzené fluktuácie klímy pred významným ľudským vplyvom, zvyčajne definované ako obdobie pred rokom 1850.
• Forced Response: Zmena klímy, ktorá je priamo spôsobená externým faktorom, ako je globálne otepľovanie.
• Spatial Fingerprint: Charakteristický priestorový vzor zmeny klímy, ktorý je spojený s konkrétnym núteným faktorom.
• Leave-One-Out Cross-Validation (LOO-CV): Technika hodnotenia modelu, kde sa jeden bod dát ponechá stranou a model sa trénuje na zostávajúcich dátach.
• Posterior Predictive Distribution (PPD): Rozloženie predikovaných hodnôt na základe posteriorných rozdelení parametrov modelu.
• Teleconnections: Vzťah medzi klimatickými udalosťami, ktoré sa vyskytujú vo veľkých vzdialenostiach od seba.